王江平：人工智能是推动科技进步的核心驱动力
3月8日，全国政协委员、工业和信息化部原副部长王江平在接受科技日报记者采访时直言，人工智能已从科研辅助工具升级为推动科技进步的核心驱动力，未来更将深刻重塑科研范式与产业业态。
算力资源浪费同样得到了王江平的关注。他在履职调研中发现，在材料探索图形网络（GNoME）模型预测的38万种稳定材料中，仅有736种完成实验验证，验证率不足0.2%。“这意味着，AI单日产生的预测成果，往往需要人类用10年甚至更长时间才能完成全面验证，这造成了科研资源与算力资源的低效占用。”王江平说。
他告诉记者，更令人担忧的是，大量预测成果最终仅停留在学术论文层面，未能实现产业化落地，既无法释放其应有的产业价值，还会造成资源浪费与转化梗阻的双重问题。
王江平将这种现象比喻为“堰塞湖”——上游AI预测能力汹涌澎湃，下游验证与产业化通道狭窄不畅，“湖水”不断积聚却难以泄流。
在王江平看来，造成AI赋能科学研究出现“梗阻”的原因综合而复杂。其中，预测模型自身存在局限、缺乏统一标准与评估体系、实验验证能力严重不足是三个关键因素。要实现“对症下药”，需要系统性的对策建议。
会场内外代表委员认为，人工智能无疑为全球科技革命注入全新动能，但对其赋能科研遇到的困境和问题也不容忽视。
王江平则建议，推进构建高质量数据集、高价值知识中心及AI预测成果评估标准体系三大核心载体。他建议，在重点行业建立公共高价值数据共享中心，构建高精度、长序列、多模态的公共数据集，减少重复劳动。同时，相关部门要建立权威的AI预测结果评估体系，为成果筛选与流转提供依据。
王江平呼吁，推动AI for Science与AI for R&D协同发展。前者聚焦基础科学突破，解决“卡脖子”问题；后者侧重解决技术落地的工程化问题。他表示，推行“揭榜挂帅”机制，由企业出题，科研机构攻关，并探索政府沙盒监管，赋予研发环节自主权，激发创新活力。
王江平
男，汉族，1964年10月出生，籍贯四川渠县，1986年7月参加工作，1984年12月加入中国共产党，大学学历，工学硕士，研究员级高级工程师。
曾任工业和信息化部副部长。
1982年9月—1986年7月，成都科技大学化学工程系化学工程专业学习。
1986年7月—1988年10月，贵州省化工设计院干部。
1988年10月—1994年7月，贵州磷酸盐公司助理工程师，贵州省瓮福矿肥基地工程建设指挥部外事办副主任、行政部副主任。
1994年7月—1994年10月，贵州省物资局物资进出口办公室副主任。
1994年10月—2005年2月，贵州宏福实业开发有限总公司（贵州省瓮福矿肥基地工程建设指挥部）行政部副主任、厂长、总经理助理、副总经理、党委委员（其间：1997年9月—2000年7月，在职攻读四川大学化学工程专业硕士研究生）。
2005年2月—2011年2月，贵州宏福实业开发有限总公司副董事长、总经理、党委委员，瓮福（集团）有限责任公司董事、总经理、党委委员，贵州天福化工有限责任公司董事长。
2011年2月—2013年1月，贵州省经济和信息化委员会主任、党组书记，省委国防工业工作委员会书记。
2013年1月—2015年12月，贵州省人民政府副省长、省政府党组成员。
2015年12月—2018年3月，国家工商行政管理总局党组成员、副局长（其间：2017年7月，国家教材委员会部门委员）。
2018年3月，任工业和信息化部党组成员、副部长（2024年11月免去）（其间：2018年6月，国务院防治艾滋病工作委员会委员，国务院食品安全委员会委员；2018年9月，全国老龄工作委员会委员）。
中共贵州省第十一届委员会委员，中国共产党第十八次、第二十次全国代表大会代表，中国人民政治协商会议第十四届全国委员会委员、人口资源环境委员会委员。
