周志华：人工智能引领科研范式变革
作为人类的“第二大脑”，AI for Science正在全球范围内引发科研范式的深刻变革，也成为全国两会期间代表委员关注的话题。
2026年3月7日，在全国政协十四届四次会议第二次全体会议上，全国政协委员、中国科学院院士周志华发言建议，以人工智能引领科研范式变革。
AI浪潮下出现资源浪费与转化梗阻难题
AlphaFold模型助力两位非生命科学领域研究者斩获2024年诺贝尔奖；“大原子模型计划”可广泛应用于半导体、合金、有机分子等多类材料体系研发……
在周志华看来，放眼国内外，人工智能赋能科学研究的阶段性成果已经充分证明，人工智能不仅能加速求解长期悬而未决的重大科学难题，还有望重构科学发现的基本路径。
然而，在AI for Science助力科研成果如潮水般持续涌现的背后，也出现了新的问题。周志华介绍，由于缺乏权威、标准化、大规模的科学数据集，以及受科学数据的获取成本高、标准不统一、共享行为少等因素影响，目前，AI模型训练效率不高、可靠性难以保障，重复建设与资源浪费现象尤为突出。
提升基础创新能力培育复合型人才
那么，我国布局AI for Science前沿科技研发体系，应该聚焦哪些领域发力，怎样破除现有瓶颈？
在周志华看来，首先要加强政策引导，提升基础创新能力。他建议，优化人工智能领域科学研究的统筹布局，加大对AI算法基础研究的支持力度，重点支持一批具有前瞻性、战略性的基础研究项目，鼓励科研人员开展原创性研究。同时，引导企业和社会资本参与AI算法基础研究，形成多元化的投入机制。
面对既懂科研又通AI的复合型人才缺乏困局，周志华建言，从源头构建“人工智能赋能科学研究”复合型创新人才培养体系，支持高水平研究型大学试点设立“博士+硕士”双学位项目，让博士研究生在攻读AI专业博士学位期间，跨学科攻读一个科学专业硕士学位，探索构建跨学科融合的研究生培养新模式。
全国政协十四届四次会议 3 月 7 日下午在人民大会堂举行第二次全体会议。全国政协委员、南京大学副校长、中国科学院院士周志华发言，提出《以人工智能引领科研范式变革》建议，优化人工智能领域科学研究的统筹布局，打造复合型创新人才培养体系，推动消除学科壁垒，构建跨学科的“双向翻译”与协作机制，强化数据治理，以人工智能引领科研范式变革。
国火智库注意到，周志华建议：
一、加强政策引导，提升基础创新能力。优化人工智能领域科学研究的统筹布局，避免资源过度集中于算力消耗型的应用层，纠正盲目跟风“大模型解决一切”的误区，加大对 AI 算法基础研究的支持力度，提高针对具体问题设计算法解决方案的创新能力。重点支持一批具有前瞻性、战略性的基础研究项目，鼓励科研人员开展原创性研究。同时，引导企业和社会资本参与 AI 算法基础研究，形成多元化的投入机制。建立科学合理的科研评价体系，营造鼓励探索、宽容失败的科研氛围。
二、变革培养模式，打造复合型人才队伍。从源头构建“人工智能赋能科学研究”复合型创新人才培养体系，支持高水平研究型大学试点设立“博士 + 硕士”双学位项目，支持博士研究生在攻读 AI 专业博士学位期间，跨学科攻读一个科学专业硕士学位，探索构建跨学科融合的研究生培养新模式，系统化培养既深谙领域知识又掌握前沿 AI 技术的“双语”科学家。同时在学位获取、职称晋升、绩效考核等环节中建立“交叉学科特区”，解决跨学科人才在传统评价体系中“两头不靠”的困境。
三、注重双向科普，推动消除学科壁垒。构建跨学科的“双向翻译”与协作机制。一方面，由科学领域学者向 AI 研究者进行科学问题的抽象翻译，将领域前沿关键问题表述为 AI 学者可理解的语言，便于其进行针对性的求解。另一方面，由 AI 科学家面向传统领域学者开展科普，通过具体案例厘清技术边界，消除对 AI 的恐惧或盲目神化，阐明 AI 作为辅助科学发现的工具本质。鼓励定期举办跨界沙龙，促进不同背景的学者进行交流，推动从概念普及到实质性协作的跨越。
四、强化数据治理，构建科学数据生态。由国家相关部委牵头，构建国家级科学数据共享与服务平台。依托重点实验室等重大科技平台，建立标准化的科学数据仓储，制定各学科数据的采集、标注、存储和共享标准，引入数据质量反馈机制，持续优化数据资产。通过项目资助、成果评价等政策杠杆，鼓励科研机构与研究人员开放共享科学数据，形成良好生态，最大化利用效率。同时加强支撑技术研发和法律法规制定，有效保护数据共享过程中的敏感信息和知识产权。
中国科学院院士周志华的个人简历
一、基本信息
出生信息 ：1973年11月，籍贯江苏盐城，广东广州出生。
教育背景 ：1996年起在南京大学计算机科学与技术系获得学士、硕士、博士学位，2001年留校任教。
二、职业经历
学术职务
南京大学副校长、计算机学院/人工智能学院院长（兼）。
国际人工智能联合会理事会主席（首位大陆学者）。
国务院学位委员会学科评议组成员、国家自然科学基金委员会信息科学部咨询委员会委员。
科研成就
主持多项国家级科研课题，在机器学习、数据挖掘等领域取得突破性成果，获国家自然科学二等奖2项、省部级科技一等奖4项。
发表SCI论文700余篇（含Nature正刊3篇），获授权发明专利80余件。
三、荣誉与奖项
国家杰出青年科学基金获得者、国务院特殊津贴获得者。
IEEE计算机学会Edward J. McCluskey技术成就奖、中国计算机学会王选奖。
四、学术贡献
在不充分信息、多义性对象、开放式环境的机器学习理论方法与算法应用方面具有开创性成果，服务国家重大需求。
推动计算机专业人才培养改革，创建C9高校首个人工智能学院，主编多部国际知名教材。
五、当选院士
2025年11月当选中国科学院信息技术科学部院士。
周志华院士
周志华是 2025 年当选的中国科学院院士，现任职于南京大学副校长、计算机系主任兼人工智能学院院长，作为我国机器学习与机器人智能决策领域的领军专家，他长期深耕面向多义性对象的机器学习、机器人多模态协同控制研发，取得了一系列原创性成果，提出的算法体系大幅提升了机器人在复杂场景下的自主决策能力，相关技术落地华为等企业及国家重大工程，其研究成果获两项国家自然科学二等奖，著有经典教材《机器学习》，为我国 “AI + 机器人” 的深度融合与核心算法自主化作出了重要贡献。
